序言
第1章 變異數分析與多重比較簡介
1.1 在蒐集數據之前
1.2 理解數據
1.3 實驗計畫法與變異數分析
1.4 統計用語迷你辭典
1.5 重要的機率分配─有關統計量的分配
1.6 多重比較簡介
第2章 單因子（無對應因子）的變異數分析與多重比較
2.1 前言
2.2 單因子（無對應因子）的變異數分析
2.3 多重比較
2.4 利用Scheffe的線性對比進行多重比較
第3章 利用反覆測量（有對應因子）的單因子變異數分析與多重比較
3.1 前言
3.2 反覆測量的變異數分析
3.3 多重比較
第4章 Kruskal-Wallis的檢定與多重比較
4.1 前言
4.2 Kruskal-Wallis的檢定
4.3 多重比較
第5章 Friedman檢定與多重比較
5.1 前言
5.2 Friedman檢定
5.3 多重比較
第6章 雙因子（無對應因子與無對應因子）之變異數分析與多重比較
6.1 前言
6.2 雙因子（無對應因子與無對應因子）的變異數分析
6.3 多重比較 1
第7章 雙因子（無對應因子與有對應因子）之變異數分析與多重比較
7.1 前言
7.2 雙因子（無對應因子與有對應因子）的變異數分析
7.3 多重比較
第8章 雙因子（有對應因子與有對應因子）之變異數分析與多重比較
8.1 前言
8.2 多重比較
第9章 無重複雙因子的變異數分析與多重比較
9.1 前言
9.2 無重複雙因子的變異數分析
9.3 多重比較
第10章 3因子的變異數分析與多重比較
10.1 前言
10.2 3因子的變異數分析
10.3 多重比較
第11章 共變量變異數分析與多重比較
11.1 前言
11.2 共變量變異數分析的同質性檢定
11.3 共變量變異數分析與多重比較
第12章 多變量變異數分析與多重比較
12.1 前言
12.2 多變量變異數分析
12.3 多重比較
第13章 一般線性模型與實驗計畫法
13.1 前言
13.2 何謂一般線性模型？
13.3 隨機集區法
13.4 拉丁方格
13.5 直交表
第14章 應用事例—在飲料製造中過濾機之運轉條件的檢討
14.1 探討目的
14.2 問題
14.3 解析的想法與解析
14.4 解析上容易犯錯的地方與實施上的注意事項
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