圖解社會工作研究法
作  者╱
陳思緯
出版社別╱
五南
書  系╱
圖解系列
出版日期╱
2024/12/01   (3版 1刷)
  
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I  S  B  N ╱
978-626-393-732-1
書  號╱
1J0H
頁  數╱
292
開  數╱
20K
定  價╱
400 (特價 316)



●一讀就懂社工研究法入門知識
●文字敘述淺顯易懂、提綱挈領
●圖表形式快速理解、加強記憶

  在社會工作系所,「社會工作研究法」是一門非常重要的科目,更是必修的學科。本科目雖屬高度科學化的學科,但因在校時授課的學分數多,且課程範圍與內容廣泛,使得許多社工系的學生在學習過程中,面臨難以建立核心思考能力的學習障礙。
  本書以精要的核心單元為主軸,搭配循序漸進的章節,並以深入淺出的方式,讓讀者能在每一單元中建立清晰的邏輯架構,並透澈的了解本學科的核心知識,本書對於社工系大學部的學生,在課堂上課或是課後溫習均非常有幫助,研讀本書將使您在面對學校中的考試,不再畏懼。
  此外,社會工作研究法更是參加社工研究所、專技社工師、高普考等考試的應考科目,並且是社工學分班學生必修科目,本書各單元搭配圖解,讓讀者學習效率加倍,是一本值得參考的好書。

陳思緯
學歷
國立大學社會工作學系研究所碩士

經歷
曾服務於勞動部、衛生福利部、地方政府社會局等公務機關
執業社會工作師
公職補習班講師

榮譽
公務人員高考三級社會行政類科及格
專門技術人員高等考試社會工作師及格
薦任公務人員晉升簡任官等訓練及格

專長科目
社會工作領域之各項理論、政策、立法與實務、研究方法、社會學

作者部落格
https://blog.udn.com/8c33883b/article
(即時提供各考科之最新政策、法規、時事、評論,掌握第一手消息)

第1章 社會研究的基本概念
第2章 社會研究的面向
第3章 社會科學的研究取向
第4章 社會研究邏輯模式
第5章 理論、概念與變項
第6章 測量
第7章 信度與效度
第8章 抽樣
第9章 實驗設計
第10章 單案研究設計
第11章 調查研究法
第12章 質性研究法
第13章 田野(實地)研究
第14章 非干擾性研究方法
第15章 焦點團體訪談與德菲法
第16章 方案評估
第17章 量化資料分析與判讀

社會團體工作:
理論與實務
女性主義與性別
關係
學生輔導與學校
社會工作
人類行為與社會
環境
圖解長期照顧
社會政策與社會
立法




Unit 1-1 認識科學方法

  社會工作研究法是一門科學,是科學領域中的社會科學。了解社會科學的基本概念,對學習社會工作研究法這門學科,有非常大的助益。科學是一種探究的方法,是我們用以學習與認識周遭事物的方法。科學方法(science method)的關鍵特徵:任何一個都是開放接受質疑的。這意指在探究我們亟欲了解的事物時,應該對於任何我們知道,或是我們想要相信的一切事物保持開放的心胸。換句話說,我們應該將我們稱作「知識」的事物,都視為暫時性並且隨時可以反駁的。科學方法的另一項特色,是尋找以觀察為基礎的證據來作為知識的基礎。因此,科學方法是一種探索方法,用以避免不嚴謹的研究而產生的錯誤,主要特色包括視知識為暫時性且隨時可以反駁的、根據系統化和全面觀察尋找證據、觀察中追求客觀性及重複性(林宏陽譯,2009)。

  科學提供一個包含公認真實(agreementreality)與經驗真實(experiential reality)的途徑。公認的真實是指在個人成長過程中,周遭人們所「知道」的事;相對於經由公認真實而認識事物,透過自己直接經驗和觀察而獲得的知識,即為經驗真實。雖然科學的方法是認識世界的方式,但並不是唯一的方式,其他了解事物的方法,包括如下:
1. 權威:我們常常經由許多的權威來源獲取知識,例如:父母、師長、專家等。依賴權威作為知識的基礎是一種快速、簡單而廉價的方式,因為權威通常耗時費力去學習新知,而我們卻能從他們的經驗與工作中獲利。但依賴權威也是有所限制,例如:高估其他人的經驗,即使是錯誤,還是信以為真。
2. 傳統:傳統意味著接受某件事情為真,只是因為「事情老是如此」。大部分的人相信(或對,或錯)這種說法只是因為過去的確如此 ,或是一直以來都是這麼說的。但有些傳統因社會變遷,不再是正確的。
3. 常識:是人們憑藉著本身都知道的或是「有意義的事情」來了解這個社會。但很多常識都是源自傳統,有時也包含著不正確的、錯誤的資訊、矛盾,以及偏見。
4. 媒體迷思:媒體是資訊的重要來源,但許多的媒體在報導時帶有價值判斷,以及許多的媒體主要目標是娛樂大眾,而不是如實地反映真實,尤其在現今自媒體興起時代,這種現象日益加劇。
5. 個人經驗:是將個人親身經歷當作真實,或是「眼見為憑」有相當大的影響,而且是知識強而有力的來源。許多人寧願相信自己所見,也不願相信經過嚴謹設計的研究結果。但事實上,眼見不一定為憑,尤其深偽技術興起、AI時代下,個人經驗將有可能落入幻覺中。