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決策分析―方法與應用

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作　　者╱

陳耀茂

出版社別╱

五南

出版日期╱

2019/07/23 (1版 1刷)

I S B N ╱

978-957-763-485-6

書　　號╱

5B39

頁　　數╱

628

開　　數╱

16K

定　　價╱

750


在這種強調社會整體發展的社會生活範疇之中，面臨各種的決策是無法避免的重要問題。像選擇學校、選擇就職的企業，甚至選擇結婚的對象、決定住宅地點等等。小至選擇電視節目或餐廳的菜色以及選擇服裝等，大至廠址選擇或國外設廠地址的選定甚或核能電廠的評估等。在所有的此種決策中，我們大多是根據設定的目標（Goal）從許多的替代案（Alternatives）之中，依據幾個評價基準（Criteria），來選擇一個或數個可行的替代案。按照如此來想時，人的生活可以說是選擇行為的累積，也是決策的集合。而且，它可以說是在複雜或模糊不清的狀況下依據人的主觀判斷來作決策（Decision-making）。

像這樣，決策理論成已為21世紀解決重要課題的關鍵語。在這種時候，以新的決策手法呈現眼前的是美國匹茲堡大學的T.L. Saaty教授所開發的AHP（Analytic Hierarchy Process）與ANP（Analytic Network Process）。

AHP&ANP的新穎之處在於只要是人，除了能理性分析之外，任何人所具有的經歷與直覺此種「感覺資訊（feeling information）」在決策過程中仍是重要的要素。所以，在以往的決策手法中對於無法模式化或難以定量化的主題，如使用AHP&ANP即可應付解決。

本書提供有AHP&ANP及其他相關決策方法，如FAHP、TOPSIS、DEMENTAL、ISM等，書中也提供分析案例供讀者參考。

陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授

第一篇　基本篇
1. 決策與AHP
2. 何謂AHP
3. AHP中的計算例
4. AHP的用法
5. 有關替代案的偏好順序的檢討
6. 絕對評價法
7. 內部從屬法
8. 外部從屬法
9. ANP
10. AHP活用須知
11. 支配型AHP
12. 社會型的決策手法
13. 決策分析常用軟體簡介
第二篇　數理篇
14. 最適化問題與AHP
15. 多目標線性計畫法與AHP
16. 馬可夫鏈與AHP
17. 系統化的數理模式
18. 模糊狀態下的數理模式
19. 約略集合理論
20. 決策樹
21. TOPSIS
22. 模糊AHP
23. AHP在行銷戰略的食品嗜好調查上之應用
24. 在技術預測調查中利用AHP掌握市民需求
25. AHP在市民意識調查中的活用
附錄：AHP案例導讀
1. 利用AHP探討新產品發展專案選擇之決策分析
2. 應用AHP模型探討企業導入KM系統之決策分析
3. 利用AHP探討企業選擇最佳成長策略之分析
4. 以ANP探討高科技產業選擇新產品開發專案的決策分析
5. 以ISM建立階層構造及利用AHP評估資訊電子業選擇「供應商管理存貨機制（VMI）」運作模式的決策分析
6. 利用AHP與模糊理論分析臺灣資訊電子產業選擇大陸市場之進入模式
7. 利用ANP與DEMATEL方法選擇最佳投資組合之決策分析
8. 以聯合分析和約略集合探討消費者對手機屬性的偏好與行為模式之研究


圖解醫務統計分析	圖解護理統計分析	圖解貝氏統計分析

普通數學	圖解機率學	物理化學

1989年12月日本的股價，日經DOW平均約達到39,000日圓（時價約530兆日圓），正值泡沫經濟的頂點。之後泡沫崩壞，有一陣子股價跌到大約12,000圓的價位（時價約230兆日圓）。此後有稍微恢復，但複合不景氣（通貨壓縮不景氣）的傷痕甚深，總體經濟來說，金融不景氣（不動產不景氣）持續低迷，設備投資、個人消費、GDP未見成長。另外，在個體經濟方面，由於加班時間減少，可支配所得減少，甚至出現裁員。如今重組（Restructure）這句話甚至變成平常茶餘飯後的用語。此事說明一向被終身僱用制、年功系列制所支持的公司本位主義也面臨檢討的階段。亦即，暗示著與其提及好的「公司人」，不如提及好的「社會人」，要從「量」的發想轉換成「質」的發想，以及要把眼光朝向生活大國（消費者主體）。
　　從以上的話題，我們可以說從中學到了很大的教訓。第一、第二次世界大戰以後，一直篤信著成長的直線（相信經濟的管道會擴大，股票或土地會持續上升，特別是土地神話近乎信仰），稱此為「迴歸分析症候群」（Regression Syndrome）。另一者則是，沉迷金融遊戲的虛浮無定。此種資金被認為應該向廣義的社會資本（也包含IT相關者）去充實投資才是。
　　因此，如今需要做的事情是，將自1990年所失去的10年總括起來，向新的典範（Paradism）去轉移。而且此典範轉移的關鍵語是從「戰術」轉向「戰略」。如今戰略（資源分配的優先順位、重點設置方式的架構，亦即決定未來的方向）的想法最為重要。以觀念的改變來說，從「高明的行駛在所選擇的道路上」到「選擇正確道路」，的確決策是不可欠缺的。以時代的背景來說，從「什麼都要的時代」（泡沫期預算的安排方式），朝向「只要這些的時代」（此後的預算安排方式）去改變。換言之，此後新的典範轉移的重點，可以認為與其「重視結果」，不如重視「決策過程」。
　　可以回答此種典範轉移的決策模式，有本書要介紹的AHP（Analytic Hierarchy Process：階層分析法）。此模式是由美國匹茲堡大學的沙第（T.L. Saaty）教授所提倡的手法，在問題的分析方面，係為適切組合主觀判斷與系統研究後的一種問題解決型（提案型）的決策手法。
　　亦即，AHP是設法解決以往決策手法中無法應對的問題所開發之方法。因此，在使用AHP解決問題方面，首先要以如下的關係來掌握：
　　
　　
　　然後再做出階層構造。接著求出從綜合目的來看的評價基準比重，其次從各評價基準評價各替代案的重要度，最後，將這些換算成從綜合目的來看替代案的評價。在此評價的過程，AHP適用以往的經驗與直覺，將以往難以模式化或定量化者使之也能處理，為其特徵所在。
　　因此AHP與其他模式之不同特徵加以整理有以下4點：
　　1. 可建立模式並能反映出人所具有的主觀與直覺。
　　2. 它是可以同時考慮許多目的之模式。
　　3. 可以明確說明模糊環境的模式。
　　4. 決策者可以容易地使用此模式。
　　以下介紹提出AHP的沙第教授生平。他於1926年誕生於伊拉克的墨沙魯。父親是美國的貿易商，母親是伊拉克人。1947年赴美，在哥倫比亞大學聯合學院研習數學、物理學、生物學。1953年從耶魯大學取得數學博士學位，其後持續在索爾本大學與MIT進行數學與OR的研究。1957年進入國防部五角大廈（Pentagon），進行對英聯戰略的OR研究。1963年進入國務部，為了縮小軍備與軍備限制進行OR研究。1969年成為賓州大學的教授，數年後發現AHP。1979年成為匹茲堡大學教授，盡力普及AHP。此外，近年來發現AHP的發展模式—ANP （Analytic Network Process），也致力於它的啟蒙。
　　因此，本書在基礎篇中將利用AHP、ANP的決策手法，以容易了解的例子來說明，並且在數理篇中介紹ISM、Demetal、模糊AHP及其他相關之數理手法，此外也在應用篇中介紹各種與AHP相結合之手法，最後在案例篇中介紹曾在研討會發表過的幾篇案例。