JASP統計分析實務(1)
《JASP統計分析實務(1)》課程旨在幫助學員熟悉JASP這套開源統計軟體的基本操作，並能運用於初步的資料分析。課程內容首先介紹JASP的介面設計、選單功能與資料匯入方式，讓學員能有效率地管理與檢視資料。接著，課程會著重於描述性統計的應用，包括平均數、中位數、標準差、變異數、百分位數等基本統計量的計算與解釋，並搭配各類圖表如長條圖、盒形圖、散佈圖等進行視覺化呈現。此外，課程也將說明如何在JASP中設定變數屬性、進行資料清理與初步檢查，確保數據的正確性與完整性。透過實際案例練習，學員不僅能掌握描述性統計的操作流程，還能培養對數據分布與特徵的敏感度，為後續更深入的推論統計與假設檢定建立紮實基礎。
課程中有提供範例資料檔，在章節最下方點選右邊文件圖示即可下載。
JASP統計分析實務(2)
JASP是一套免費開源、操作直覺的圖形化統計軟體，支援貝葉斯與傳統統計分析，功能強大甚至超越SPSS。本課程以實際碩士論文資料為範例，帶領學員學習卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關與迴歸分析等基礎統計方法，讓學習者能在真實情境中掌握統計實作技巧。課程延續「JASP統計分析實務(1)」，進一步介紹母體平均數檢定、獨立與成對樣本t檢定、卡方檢定及變異數分析，並結合JASP操作示範，協助學員理解統計概念、選擇適當方法、詮釋結果與撰寫報告。無論作為統計入門教材、學術論文或專題研究的分析指南，皆十分適用。
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JASP統計分析實務(3)
這門課程旨在系統性介紹結構方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）的理論基礎與實務應用，適合已具備基礎統計學與研究方法訓練的學員。課程將從 SEM 的基本概念與特徵出發，逐步說明路徑分析、驗證性因素分析與潛在變項的建構邏輯，並深入探討模型估計、適配度評估及修正策略。除理論講授外，課程也強調實際操作，將帶領學員使用JASP統計軟體進行資料處理與模型分析，並透過案例練習加強實務技能。學員不僅能學習如何建構與驗證理論模型，還能培養解讀與批判 SEM 研究的能力。課程結束後，學員將能獨立完成結構方程模型的研究設計與分析，並將其應用於社會科學、教育、管理及其他相關領域的研究與實務問題中。
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