一場看似寧靜的統計革命已展開

知識的累積與發展，向來就如牛頓的經典名言，「如果說我看得比別人遠，那是因為我站在巨人的肩上」。一場看似寧靜的統計革命已默默展開。「虛無假設」顯著性的考驗模式(NHST, Null Hypothesis Statistical Testing)長久以來一直是科學研究中，作決策的主要依據。此種統計結論的缺憾是，過度依賴樣本大小。且研究者常通常只關心p值是否小於α，卻忽略了效果值(effect size)是否具有應用價值。此外，傳統的文獻探討法主要仰賴研究者的經驗與判斷，下意識地選擇有利於自己研究的相關文獻，導致最後研究結果，可能有所偏頗。

APA2010年出版的手冊要求研究者，應根據估計值進行來解釋資料，而不再是p值。Psyconomic Association也在2012年，指出NHST的推理缺陷，研究者應改用估計值，作為推論依據。NHST的時代似乎已落幕，估計法(estimation)才是未來推論統計的主流。自Glass描述性的整合分析之後，許多研究者前仆後繼，試圖提升整合分析的技術與正確性。發展至今，整合分析已是一門系統化的研究方法學，廣泛應用在醫學、心理學、教育學、行銷、經濟、社會科學等各學術領域。

毫無疑問，整合分析是當代研究方法的顯學。不論國外、國內，整合分析的論文篇數均逐年增加，値得特別注意的是，國內論文篇數卻顯著落後國外很多。由於整合分析可以足不出戶，嘉義大學李茂能教授戲稱它為「宅男、宅女研究法」。