階層線性模式
Hierarchical Linear Models:Applications and Data Analysis Methods(Second Edition)

原文作者╱
Stephen W. Raudenbush & Anthony S. Bryk 著
作  者╱
郭志剛等 譯/邱皓政、溫福星 審訂
出版社別╱
五南
出版日期╱
2014/03/06   (1版 3刷)
  

I  S  B  N ╱
978-957-11-5316-2
書  號╱
1H57
頁  數╱
534
定  價╱
550


  儘管分析單位問題和變化測量問題在文獻中一直都各自被拿來討論,但其實它們有著共同的原因,即傳統統計技術無力分析多層次模型。但現在,我們已經能夠建立關於各層次內關係與各層次間關係的假設,並且還可以估計出各個層次上的變異量。從實務的角度來看,階層線性模式更加接近行為和社會科學研究中的基本現象。不僅可以應用於新問題的探索,還可以提供過去所無法得到的實證發現。

  新增的第10~14章在研究和示範基礎上又做了改進。本書的內容又擴展到離散型層-1結果變數的模型、非嵌套的層-2單位模型、不完整數據以及有測量誤差的模型,這些都是當代社會統計中至關重要的問題。延續第一版的內容,這些方面都有清楚的討論,並輔以有趣的研究實例,作為方法上的示範。高年級研究生和社會科學研究人員都能立即受益。
                      TED GERBER,亞利桑那大學社會學系

  閱讀第11章時也同樣令人興奮,它顯示了在應用EM演算法時混合模型的多樣性。每一頁都有實踐方面的新啟示。相關說明都極為清楚,就好像是被領著從一個寶藏走到另一個寶藏,並且所有的寶石美玉都有其用。這些問題都是研究人員天天面對的,而這一章卻幫助我們,提供了一種卓越的新方法來處理這些問題。
                      PAUL SWANK,德州大學休斯頓分校護理學院
※審定者簡介
邱皓政、溫福星 審訂
●邱皓政
現任:國立中央大學企業管理學系副教授
   國立政治大學創新與創造力研究中心研究員
學歷:美國南加州大學University of Southern California哲學博士,主修心理計量學
經歷:美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師
   輔仁大學心理學系
   世新大學社會心理系
   台灣統計方法學學會理事長
   台灣心理學會秘書長
著作:《潛在類別模式:原理與技術》(五南)
   《量化研究與統計分析》(五南)
   《結構方程模式:LISREL的應用》(雙葉)
   《量化研究法(一):研究設計與資料處理》(雙葉)
   《量化研究法(二):統計原理與分析技術》(雙葉)
   譯有《多層次模型分析導論》(五南)

●溫福星
現任:東吳大學國際經營與貿易學系助理教授
   擁有國際財務風險管理師(FRM) 執照
學歷:政治大學企業管理博士
   中央大學統計碩士
   台灣師範大學資訊碩士
經歷:奧美廣告、直效行銷公司研究員
   聯合報民意調查中心記者
   台灣統計方法學學會祕書長
著作:《階層線性模式:原理、方法與應用》(雙葉)
   譯有《科技行銷》(華泰)

●Stephen W. Raudenbush
美國密西根大學教育學系、統計學系教授、調查研究中心資料研究科學家。
主要研究領域為:多層次分析與縱貫研究的統計方法。

●Anthony S. Bryk
美國芝加哥大學社會學系教授、芝加哥學校研究協會資深主任。
主要研究領域為:學校組織、城市教育改革、可計量性以及教育統計學。

第一篇 原 理
 第一章 導 論
  階層資料結構:一個普遍現象
  階層資料分析長久以來的困境
  階層模型統計理論的發展簡史
  階層線性模式的早期應用
  本書第1版問世以來的新發展
  本書架構
 第二章 階層線性模式的原理
  範例準備
  一般模型及其簡單子模型
  基本階層線性模式的擴展
  選擇X和W的位置(置中)
  本章術語及符號使用摘要
 第三章 階層線性模式估計及假設考驗的原理
  估計理論
  假設考驗
  本章術語概要
 第四章 範例說明
  概 述
  單因子變異數分析
  以平均值作為結果的迴歸
  隨機係數模型
  以截距和斜率作為結果的模型
  估計一個特定觀察單位的層1係數
  本章術語概要
第二篇 基本應用
 第五章 組織研究中的應用
  組織效果研究的背景議題
  建立模型
  例1:透過隨機截距模型對組織共同效果模式化
  例2:透過以截距和斜率為結果變數的模型來解釋組織的差別效果
  層1變異數異質性情況下的應用
  組織效果研究中層1預測變數的置中
  使用變異數統計量的削減比例
  估計個別組織的效果
  設計兩層組織效果研究時對檢定力的考量
 第六章 個體變化研究中的應用
  個體變化研究中的背景問題
  模型建立
  線性成長模式
  二次成長模式
  其他形式的成長模式
  個體變化研究中層1預測變數的置中
  比較階層模型、多變量重複測量模型和結構方程模式
  層1中遺漏觀測值的影響
  利用階層模型來預測未來狀況
  成長與變化研究設計中有關檢定力的考量
 第七章 HLM在後設分析和其他層1變異數已知情況下的運用
  導 言
  為後設分析建立模型
  例子:教師對學生智商期望的效果
  其他層1變異數已知時的問題
  多變量的變異數已知模型
  不完整多變量資料的後設分析
 第八章 三層模型
  三層模型的發展與檢驗
  研究組織內的個人變化
  層1的測量模型
  估計三層模型中的隨機係數
 第九章 評估階層模型的適切性
  引 言
  兩層階層線性模型的關鍵假定
  建立層1模型
  建立層2模型
  在樣本為小樣本時推論效度
  附 錄
第三篇 高級應用
 第十章 階層廣義線性模型
  作為階層廣義線性模型特例的兩層階層線性模型
  對二分結果變數的兩層和三層的模型
  對計數資料的階層模型
  對次序數據的階層模型
  對多項資料的階層模型
  在階層廣義線性模型中的估計考量
  本章術語概要
 第十一章 潛在變數的階層模型
  有遺漏值的迴歸
  自變數有測量誤差的迴歸
  有遺漏值和測量誤差的迴歸
  潛在變數直接和間接效果的估計
  非線性項目反應模型
  本章術語概要
 第十二章 交互嵌套的隨機效果模型
  對交互嵌套的隨機效果模型的公式化和檢驗
  例1:蘇格蘭教育成績中的鄰里效果與學校效果
  例2:兒童在小學階段認知能力成長中的班級效果
  小 結
  本章術語概要
 第十三章 階層模型的貝氏推論
  貝氏推論導論
  例子:常態平均值的推論
  貝氏觀點下的階層線性模型
  兩層 HLM 的貝氏推論基礎
  例子:貝氏與實證貝氏的後設分析
  吉布斯抽樣以及其他計算方法
  本章術語概要
第四篇 估計理論
 第十四章 估計理論
  模型、估計方法及演算法
  最大概似估計與貝氏估計的綜述
  對兩層階層線性模型做最大概似估計
  基於期望最大化的最大概似估計
  基於費雪得分的最大概似估計
  多變量階層線性模型中的最大概似估計
  階層廣義線性模型的估計
  總結與結論

試閱


統計學:原理與應用
愛上統計學
統計學
多層次模式的進階應用
迴歸分析