圖解資料探勘法
作  者╱
陳耀茂
出版社別╱
五南
書  系╱
圖解系列
出版日期╱
2021/10/01   (1版 1刷)
  
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I  S  B  N ╱
978-626-317-131-2
書  號╱
5R35
頁  數╱
304
開  數╱
20K
定  價╱
400 (特價 316)


陳耀茂
日本(國立)電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授

序言
第1章 何謂資料探勘
1-1 資料探勘的意義與過程(1) 
1-2 資料探勘的意義與過程(2) 
1-3 例題說明 
1-4 資料探勘的特徵(1) 
1-5 資料探勘的特徵(2) 
1-6 資料探勘的特徵(3) 
第2章 檢查資料
2-1 資料的確認 
2-2 判定偏離值(1) 
2-3 判定偏離值(2) 
2-4 判定偏離值(3) 
2-5 判定偏離值(4) 
第3章 資料分類
3-1 何謂分類 
3-2 如何分類(1) 
3-3 如何分類(2) 
3-4 如何分類(3) 
3-5 如何分類(4) 
第4章 發現關聯
4-1 關聯的定義(1) 
4-2 關聯的定義(2) 
4-3 資料重排 
4-4 關聯的強度 
4-5 關聯的應用(1) 
4-6 關聯的應用(2) 
4-7 關聯的應用(3) 
4-8 關聯的應用(4) 
4-9 關聯的應用(5) 
4-10 資料的遺漏 
第5章 發現差異
5-1 判別差異(1) 
5-2 判別差異(2) 
5-3 決策樹 
5-4 判別規則 
5-5 以Logistic迴歸判別 
5-6 使用交叉表判別 
5-7 使用決策樹CHAID判別 
5-8 交叉表無法判別的情形 
5-9 不只一個最好的決策樹 
5-10 找出有特徵的群 
5-11 尋找不良品發生的原因(1) 
5-12 尋找不良品發生的原因(2) 
5-13 尋找不良品發生的原因(3) 
5-14 決策樹CHAID與CART的判別結果的不同 
5-15 誤判別 
第6章 預測分析
6-1 預測結果 
6-2 迴歸式的建立方法(1) 
6-3 迴歸式的建立方法(2) 
6-4 預測比率時利用Logistic迴歸 
6-5 數個變數的情形 
6-6 驗證 
6-7 質變數混在一起的情形 
6-8 其他的預測方式 
6-9 迴歸樹的有用性(1) 
6-10 迴歸樹的有用性(2) 
第7章 文字探勘法
7-1 大量資料的整理 
7-2 大量資料的統計解析(1) 
7-3 大量資料的統計解析(2) 
7-4 大量資料的統計解析(3) 
7-5 大量資料的統計解析(4) 
第8章 品質管理的應用
8-1 SPSS與Modeler簡介(1) 
8-2 SPSS與Modeler簡介(2) 
8-3 SPSS與Modeler簡介(3) 
8-4 有關品質管理諸工具的構成(1) 
8-5 有關品質管理諸工具的構成(2) 
8-6 有關品質管理諸工具的構成(3) 
8-7 有關品質管理諸工具的構成(4) 
8-8 有關品質管理諸工具的構成(5) 
8-9 有關品質管理諸工具的構成(6) 

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